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Online-Seminar: Extraktion von Entitäten mit Maschinellen Lernverfahren am Beispiel von Kairntech

24. Februar 2021, 16:00 - 17:30

Maschinelle Lernverfahren haben in der Natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) auf breiter Front frühere regelbasierte Systeme abgelöst und stellen heute in vielen Anwendungsfällen den de-facto-Standard dar, so auch bei der Extraktion von Entitäten aus Textdokumenten.

Im heutigen Online-Seminar lernen wir mit der Software von Kairntech ein System kennen, das es auch Nutzerinnen und Nutzern oder Programmierkenntnissen oder Hintergrund in Data Science erlaubt, eigene Projekte zu Informationsextraktion aufzusetzen und durchzuführen und dabei Erfahrung mit modernen Konzepten wie Deep Learning zu sammeln.

Wir werden an einem Online-System arbeiten, zu dem angemeldete Benutzer in der Folgezeit Zugriff bekommen um eigene Erfahrungen zu sammeln. (vgl. https://www.youtube.com/watch?v=JF7y6s_eI_Q) Die beiden folgenden Termine (10. März und 24. März, jeweils 16:00 – 17:30) bauen auf das hier gelernte auf und bieten Gelegenheit zu Vertiefung und Klärung von Fragen.

Das Seminar richtet sich an Teilnehmer/innen mit insbesondere beruflichem Interesse an NLP, aber ohne Vorkenntnisse. Ziel des Seminars ist es, einen Eindruck aus erster Hand über den Einsatz von modernen NLP/ML-Verfahren für eigene Projekte zu bekommen.

Das Seminar findet in deutscher Sprache statt.

Details

Datum:
24. Februar 2021
Zeit:
16:00 - 17:30

Veranstaltungsort

online
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