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Online-Seminar: Extraktion von Entitäten mit Maschinellen Lernverfahren am Beispiel von Kairntech – Nachbereitung, Fragen

10. März 2021, 15:00 - 16:30 CET

Maschinelle Lernverfahren haben in der Natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) auf breiter Front frühere regelbasierte Systeme abgelöst und stellen heute in vielen Anwendungsfällen den de-facto-Standard dar, so auch bei der Extraktion von Entitäten aus Textdokumenten.

Im heutigen Online-Seminar vertiefen wir die am 24. Februar begonnene Beschäftigung mit dem Thema Extraktion von Entitäten mit der Kairntech Software, die es auch Nutzerinnen und Nutzern oder Programmierkenntnissen oder Hintergrund in Data Science erlaubt, eigene Projekte zu Informationsextraktion aufzusetzen und durchzuführen und dabei Erfahrung mit modernen Konzepten wie Deep Learning zu sammeln.

Wir werden Gelegenheit haben, die eigenen Erfahrungen seit dem 24. Februar zu betrachten, Fragen aufzugreifen und einen Ausblick auf eigene NLP-Projekte zu geben. Der abschließende Termin am 24. März, 16:00 – 17:30, wird die verwandten Themen Dokumentenkategorisierung und thesaurus-basiertes Indexieren (Anreicherung mit World Knowledge) zum Thema haben.

Das Seminar richtet sich an Teilnehmer/innen mit insbesondere beruflichem Interesse an NLP, aber ohne Vorkenntnisse. Ziel des Seminars ist es, einen Eindruck aus erster Hand über den Einsatz von modernen NLP/ML-Verfahren für eigene Projekte zu bekommen.

Das Seminar findet in deutscher Sprache statt.

Details

Datum:
10. März 2021
Zeit:
15:00 - 16:30 CET

Veranstaltungsort

online
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