Große Sprachmodelle (LLMs) wie GPT erlauben viele zuvor kaum denkbare Anwendungsszenarien: Neue Texte auf eine knappe Aufforderung verfassen. Eine verständliche Zusammenfassung komplexer Schriftstücke oder konkrete Antworten auf eigene Fragen erhalten. Die LLMs leisten dies auf öffentlichen Daten mit beeindruckender Qualität.
Aber wie kann ich dies auch auf eigenen Dokumenten nutzen, die das Modell im Training nie gesehen hat und die ich oder mein Unternehmen auch vielleicht gar nicht extern teilen möchten?
Im DGI-Praxisseminar erhalten Teilnehmer:innen die Möglichkeit einen solche Anwendungsfall konkret mit eigenen Inhalten auszuprobieren. Auf einer Testplattform von Kairntech (www.kairntech.com) können eigene Inhalte mit LLMs analysiert werden und Fragen beantwortet werden. Die Inhalte verbleiben dabei unter Ihr Eigentum, werden nicht weitergegeben und werden nach Ende der Testphase gelöscht. Die Experimente sind kostenfrei und verpflichten zu nichts.
Stefan Geißler, langjähriges Mitglied der DGI, ist Mitgründer von Kairntech, einem französisch – deutschen Anbieter von Softwarelösungen im Bereich NLP/AI
Die Veranstaltung richtet sich in erster Linie an Teilnehmende, die sich für den Einsatz von LLMs im Unternehmenskontext oder in der Wissenschaft interessieren und erste Eindrücke von den Möglichkeiten sammeln wollen. Die Anzahl ist auf 10 Personen begrenzt. DGI-Mitglieder werden bei der Platzvergabe bevorzugt.
Das Seminar wird angeboten von Kairntech, DGI-Mitglied und Spezialist beim Einsatz vor maschinellen Lernverfahren und LLMs bei der Analyse von Dokumenten. Das Seminar ist kostenlos und findet in deutscher Sprache statt und wird ca 2:30h dauern.
Ein eigener Computer mit Netzzugang
Eigene Dokumente (bis maximal 200 Dokumente) in den üblichen Formaten (PDF, DOC, TXT, PPT, …). Bitte vor Beginn des Seminars bereitlegen, z.B. als ZIP-Datei.
Eine eigene Liste von Fragen überlegen, die Sie den Dokumenten gerne stellen möchten („Was waren die Ergebnisse von Projekt X?“, „Welche Gründe wurden für das Scheitern von Produkt Y verantwortlich gemacht? , „Welche besonderen Eigenschaften hat Material Z?“, …). Bitte vor Beginn des Seminars überlegen und bereitlegen.
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