Die Sprachen hinter der KI in der Praxis: Notizen schreiben, Abläufe automatisieren, Änderungen zurücknehmen

Hinter jedem KI-Werkzeug arbeiten dieselben vier Sprachen: Markdown für strukturierten Klartext, die Kommandozeile für Befehle, Python für kleine Abläufe, Git für das Sichern und Zurüknehmen von Änderungen. Wer sie in Grundzügen selbst benutzt hat, verliert die Scheu vor dem Maschinenraum – und versteht, was eine KI tut, wenn sie für ihn arbeitet. Der Workshop führt alle vier an einem durchgehenden Werkstück ein: Ein Notizordner wächst Schritt für Schritt – geschrieben in Markdown, geordnet über die Kommandozeile, ausgewertet von einem fünfzeiligen Python-Programm, gesichert mit Git. Gearbeitet wird an einem vorbereiteten Arbeitsplatz im Browser; installiert wird nichts.

Inhalte des Workshops

• Warum diese vier: Markdown, Kommandozeile, Python und Git sind die Sprachen, in denen KI-Werkzeuge arbeiten – wer sie lesen kann, versteht, was eine KI für ihn tut
• Markdown: Überschriften, Listen, Links – die Handvoll Zeichen, mit denen aus Klartext ein gegliedertes Dokument wird, lesbar in jedem Editor und für jede KI
• Die Kommandozeile: Ordner anlegen, Dateien einheitlich benennen, Inhalte durchsuchen – und wann ein getippter Befehl schneller ist als jede Klickstrecke
• Python lesen und starten: ein Fünfzeiler, der aus allen Notizen eine Übersicht erzeugt – Zeile für Zeile verstanden, dann selbst ausgeführt
• Git: den Stand des Ordners sichern, eine Änderung ansehen und gefahrlos zurüknehmen – das Sicherheitsnetz jeder Arbeit an Dateien
• Das Zusammenspiel: wie die vier Sprachen ineinandergreifen – und dass KI-Assistenten genau diese Bausteine benutzen, wenn sie Aufträge ausführen

Praktische Übungen

Das Werkstück ist ein Veranstaltungs-Notizordner einer fiktiven Bibliothek, der im Lauf des Vormittags durch alle vier Sprachen wandert. Der Arbeitsplatz dafür liegt vorbereitet im Browser – mit Editor, Kommandozeile, Python und Git, ohne dass etwas eingerichtet werden muss. Den fertigen Ordner samt erzeugter Übersicht nehmen die Teilnehmenden mit.

• Zwei Veranstaltungsnotizen in Markdown schreiben – mit Überschriften, einer Liste und einem Link
• Über die Kommandozeile Ordnung schaffen: Unterordner anlegen, Dateien einheitlich benennen, eine bestimmte Notiz per Suchbefehl wiederfinden
• Den Python-Fünfzeiler lesen, ausführen und die erzeugte Übersicht prüfen – dann eine Kleinigkeit ändern und erneut laufen lassen
• Mit Git den Stand sichern, eine Notiz absichtlich beschädigen und den alten Stand mit einem Befehl zurükholen

Ziel des Workshops

Teilnehmende können nach dem Workshop eine Markdown-Notiz schreiben, einen Ordner per Befehl aufräumen, ein kleines Python-Programm lesen und starten und einen Dateistand mit Git sichern und zurückholen – die Grundgriffe, auf denen alles Weitere aufbaut. Vor allem aber können sie einordnen, was geschieht, wenn ein KI-Werkzeug genau diese Sprachen benutzt: Aus rätselhaften Begriffen in Anleitungen, Werkzeugen und Projekten werden lesbare Schritte.

Der Workshop ist das Praxisformat zum Vortrag ‚Die Sprachen hinter der KI‘ – der Vortrag ist keine Voraussetzung.

Referent

Peter Kocmann ist IT-Didaktiker und Spezialist für angewandte KI. Langjähriger Dozent am Weiterbildungszentrum der Freien Universität Berlin und an der Charité Fortbildungsakademie, mit Schwerpunkten in Python und digitaler Arbeitsorganisation – Markdown, Editoren und Versionsverwaltung in der täglichen Wissensarbeit. Information Technology Specialist in der Domäne Python.

Teilnehmendenanzahl

max. 12 Personen

Technische Voraussetzungen

• Technische Ausstattung: Ein Computer oder Laptop mit stabiler Internetverbindung sowie Webcam und Headset für Zoom.
• Software: keine Installation; der Arbeitsplatz läuft im Browser (GitHub Codespaces, im kostenlosen Kontingent eines persönlichen GitHub-Kontos enthalten – Stand Juni 2026).
• Kenntnisse: Grundlegende Computerkenntnisse; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
• Vor dem Workshop: schriftliche Anleitung in zwei Schritten – GitHub-Konto anlegen und vorbereiteten Arbeitsplatz im Browser einmal öffnen (ca. 10 Minuten).

Das Webinar richtet sich an

Mitarbeitende aus Bibliotheken, Informationseinrichtungen, Wissenschaftsmanagement und Verwaltungen, die den Begriffen Markdown, Python, Kommandozeile und Git immer wieder begegnen – in KI-Werkzeugen, Anleitungen und Projekten – und sie selbst einordnen und benutzen wollen.

Kosten

EUR 88,00- zzgl. 7% MwSt. (DGI-Mitglieder)
EUR 104,00- zzgl. 7% MwSt. (Nicht-Mitglieder)