Abgecrawlt und Lahmgelegt? CC Signals und RSL – Neue Instrumente zur KI-Fairness

Die von Wissenschafts- und Kulturerbe-Einrichtungen online zur Verfügung gestellten Inhalte (Forschungsdaten, Publikationen, Digitalisate) sind für das Training von KI-Modellen eine zentrale Quelle. Gleichzeitig belasten KI-Crawler die digitale Infrastruktur dieser Institutionen erheblich – ohne Gegenleistung.

Der Vortrag ordnet aktuelle Ansätze und Spezifikationen ein, die eine gezielte Lenkung des KI-Crawlings und anderer Arten von KI-gestützter Auswertung ermöglichen – auch unter Vereinbarung einer Gegenleistung. Vorgestellt werden Instrumente wie CC Signals, die Spezifikation RSL 1.0 („Really Simple Licensing“) sowie die in Entwicklung befindlichen AI Preferences der Internet Engineering Task Force IETF. Dabei wird auch die Frage der rechtlichen Verbindlichkeit dieser technischen Signale beleuchtet.

Ziel ist es, Wege zur KI-Fairness aufzuzeigen, die jenseits urheberrechtlicher Restriktionen liegen – nach der Leitfrage: Lassen sich Openness und eine Lenkung der Auswertung durch KI vereinbaren?

Referent

Fabian Rack ist Mitarbeiter bei FIZ Karlsruhe im Bereich „Immaterialgüterrechte in verteilten Infrastrukturen“ und Rechtsanwalt bei iRights.Law in Berlin. Seine Tätigkeitsschwerpunkte liegen im Datenschutz- und Urheberrecht. Er ist Mitherausgeber und Co-Schriftleiter des CC-Kommentars, einem Fachbuch zu den Creative Commons-Lizenzen.

Tool / Technik

Benötigt wird ein internetfähiges Endgerät (PC oder Laptop). In der Regel finden die Seminare über Zoom statt. Für Zoom benötigen Sie zudem eine Webcam sowie ein Headset oder ein anderes Audiosystem.

Kosten

Für Teilnehmende kostenfrei