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SUMMARY:KI-Routinen für den Arbeitsplatz: Berichte zusammenfassen\, Posteingänge strukturieren\, Protokolle glätten
DESCRIPTION:Anmelden\n\n\n\n\n\n\n\n\nWer eine Sitzungsmitschrift von der KI glätten lässt\, fängt meist jedes Mal bei null an: Anfrage neu formulieren\, Ergebnis nachbessern\, beim nächsten Protokoll wieder von vorn – und die Fassung von heute sieht anders aus als die von letzter Woche. Eine Routine beendet das: eine einmal ausgearbeitete Anweisung für eine wiederkehrende Aufgabe\, damit das Ergebnis dieselbe Form hat – egal\, wer sie ausführt und wann. Der Workshop baut solche Routinen für fünf Schreibtischaufgaben: lange Berichte erschließen\, Mitschriften zu versandfertigen Texten glätten\, Freitext in Tabellen überführen\, Fachkorrespondenz übersetzen\, Texte vereinfachen. Die Vorlagen leben in einem einfachen Textdokument und funktionieren in jedem KI-Chat – auch bei Kolleginnen und Kollegen\, die ein anderes System nutzen. \n\n\n\nInhalte des Workshops\n\n\n\n\nAus einem gelungenen Versuch eine Routine machen: Anweisung\, Material und Prüfschritt als wiederverwendbare Vorlage festhalten\n\n\n\nLange Dokumente erschließen: zusammenfassen lassen\, gezielt befragen\, Kernaussagen mit Fundstellen herausziehen\n\n\n\nMitschriften und Protokolle glätten: aus Stichpunkten einen versandfertigen Text machen – mit klaren Vorgaben\, was die KI ändern darf und was unangetastet bleibt\n\n\n\nFreitext in Struktur überführen: aus E-Mails und Notizen eine Tabelle mit festen Spalten gewinnen\n\n\n\nÜbersetzen und vereinfachen: englische Fachkorrespondenz beantworten\, Texte in einfache Sprache bringen\n\n\n\nQualität sichern: Stichproben\, Gegenfragen und die roten Linien – welche Inhalte eine KI-Fassung nie ungepüft verlassen darf und welche Daten gar nicht erst in einen frei zugänglichen Chat gehören\n\n\n\nRoutinen über Systemgrenzen tragen: dieselbe Vorlage auf einem zweiten KI-Chat oder einem offenen Modell (etwa in der Academic Cloud) – wo Unterschiede auftreten und wie sich die Vorlage anpassen lässt\n\n\n\n\nPraktische Übungen\n\n\n\nDas Übungspaket liegt bereit: ein längerer Bericht\, eine Sitzungsmitschrift\, ein Posteingang mit unstrukturierten Anfragen\, eine englische Anfrage – Material aus dem Bibliotheks- und Verwaltungsalltag\, alle Namen und Inhalte sind erfunden. Gemessen wird am versandfertigen Ergebnis. \n\n\n\n\nEinen Bericht zusammenfassen lassen und mit drei gezielten Nachfragen erschließen\n\n\n\nEine Sitzungsmitschrift zu einem Ergebnisprotokoll glätten\n\n\n\nAus einem Posteingang eine Anfragen-Tabelle erzeugen\n\n\n\nEine Antwort auf eine englische Anfrage entwerfen; einen Behördentext in einfache Sprache bringen\n\n\n\nEine der Routinen auf einem zweiten System gegenprüfen und die Vorlage nachschärfen\n\n\n\n\nZiel des Workshops\n\n\n\nTeilnehmende übergeben wiederkehrende Schreibaufgaben nach dem Workshop mit einem Griff an die KI: Die Anweisung steht\, das Ergebnis hat eine feste Form\, statt jedes Mal neu zu formulieren wird nur noch geprüft. Die fünf Routinen nehmen sie als dokumentierte Vorlagen mit\, einsetzbar am nächsten Arbeitstag – und mit dem Bauprinzip dahinter machen sie aus jedem weiteren gelungenen Versuch eine eigene Routine. \n\n\n\nDer Workshop ist in sich abgeschlossen und bildet den zweiten Teil der dreiteiligen Reihe ‚KI mit System‘: Teil 1 behandelt die Wahl des passenden KI-Systems\, Teil 3 führt in agentisches Arbeiten ein. Die Module können einzeln und in beliebiger Kombination besucht werden. \n\n\n\nReferent\n\n\n\nPeter Kocmann ist IT-Didaktiker und Spezialist für angewandte KI. Langjähriger Dozent am Weiterbildungszentrum der Freien Universität Berlin und an der Charité Fortbildungsakademie\, mit Schwerpunkt auf praxisnahen Arbeitsabläufen für Recherche\, Textarbeit\, Lektorat und Wissensorganisation. Information Technology Specialist in der Domäne Artificial Intelligence. \n\n\n\nTeilnehmendenanzahl\n\n\n\nmax. 12 Personen \n\n\n\nTechnische Voraussetzungen\n\n\n\n\nTechnische Ausstattung: Ein Computer oder Laptop mit stabiler Internetverbindung sowie Webcam und Headset für Zoom.\n\n\n\nSoftware: keine Installation; geeignet sind etwa ChatGPT\, Claude oder Microsoft Copilot. Besser zwei verschiedene Zugänge bereithalten – das fängt Tageslimits ab und liefert zugleich das zweite System für die Gegenprobe. Ein Academic-Cloud-Zugang ist nützlich\, aber keine Voraussetzung.\n\n\n\nKenntnisse: Grundlegende Computerkenntnisse; erste Erfahrung mit einem KI-Chat ist hilfreich. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.\n\n\n\nVor dem Workshop: kurze schriftliche Anleitung (5–10 Minuten). Übungspaket und Vorlagen-Dokument für die Routinen werden zu Beginn ausgeteilt.\n\n\n\n\nDas Webinar richtet sich an\n\n\n\nMitarbeitende aus Bibliotheken\, Informationseinrichtungen\, Wissenschaftsmanagement und Verwaltungen\, die KI-Chats gelegentlich nutzen und daraus feste Arbeitsroutinen für ihren Alltag machen wollen. \n\n\n\nKosten\n\n\n\nEUR 88\,00- zzgl. 7% MwSt. (DGI-Mitglieder)EUR 104\,00- zzgl. 7% MwSt. (Nicht-Mitglieder)
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SUMMARY:Wissenschaftliche Literaturrecherche mit KI – Fortgeschritten
DESCRIPTION:Anmelden\n\n\n\n\n\n\n\n\nEinführung\n\n\n\nDer Kurs vertieft die wissenschaftliche Literatur- und Datenrecherche mit KI-gestützten Werkzeugen und vermittelt fortgeschrittene Methoden für Recherche\, Analyse und Strukturierung wissenschaftlicher Informationen. Die Teilnehmenden lernen\, wie KI sinnvoll zur systematischen Literaturrecherche\, -analyse und zur Entwicklung eigener Recherche-Workflows eingesetzt werden kann. \n\n\n\nDer Kurs ist praxisorientiert aufgebaut: Alle Methoden\, Tools und Rechercheprozesse werden live anhand konkreter wissenschaftlicher Fragestellungen und Beispiele demonstriert. Ausgehend davon werden zentrale Herausforderungen wie Datenqualität\, Bias\, Halluzinationen\, Quellenkritik und die Grenzen KI-gestützter Systeme umfassend analysiert und eingeordnet. \n\n\n\nThemen\n\n\n\n\nFortgeschrittene Recherche- und Prompting-Strategien \n\n\n\nSystematische Literaturrecherche und -analyse mit: Semantic Scholar\,  Asta (inkl. Datenanalyse)\, Scite\, ScienceOS\, SciSpace \n\n\n\nCitation-Tracking und Mapping mit: Connected Papers\, Litmaps\, ResearchRabbit u.a.\n\n\n\nQualitätssicherung und Validierung KI-generierter Ergebnisse \n\n\n\nErkennen typischer KI-Fehler und Halluzinationen (Tool: Bibsafe)\n\n\n\nBias-Probleme von KI-Tools verstehen\n\n\n\nKI-Tools reflektiert und verantwortungsbewusst in den eigenen Arbeitsprozess integrieren und einen eigenen Recherche-Workflow entwickeln\n\n\n\n\nVorkenntnisse\n\n\n\nGrundlagen in Wissenschaftlichen Literaturrecherche mit KI  \n\n\n\nTechnische Voraussetzung\n\n\n\nBenötigt wird ein internetfähiges Endgerät (PC oder Laptop). In der Regel finden die Seminare über Zoom statt. Für Zoom benötigen Sie eine Webcam sowie ein Headset oder ein anderes Audiosystem. \n\n\n\nReferent\n\n\n\nDanny Walther bietet Workshops\, Kurse\, Impulsvorträge und Webinare zum Thema KI-Recherche\, Informationskompetenz\, Daten- und Literaturrecherche sowie Visualisierungsmethoden an. Seine Zielgruppen sind Hochschulen\, Unternehmen sowie Kultur- und Bildungseinrichtungen. Er begleitet diese Organisationen dabei\, KI sinnvoll und nachhaltig in den Arbeitsalltag zu integrieren \n\n\n\nTeilnehmeranzahl\n\n\n\nmaximal 20 Personen \n\n\n\nKosten\n\n\n\nEUR 88\,00- zzgl. 7% MwSt. (DGI-Mitglieder)EUR 104\,00- zzgl. 7% MwSt. (Nicht-Mitglieder)
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SUMMARY:KI sicher nutzen - Zugänge wählen\, Daten schützen\, Angriffe erkennen
DESCRIPTION:Anmelden\n\n\n\n\n\n\n\n\nEinen Widerspruch zusammenfassen\, ein Anschreiben umformulieren\, eine Fernleihliste neu gestalten — KI-Dienste sind im Arbeitsalltag angekommen\, und mit ihnen die Frage\, was aus einem Vorgang in das Eingabefeld darf. Der Workshop arbeitet diese Frage an einem durchgängigen Fall aus Verwaltung und Bibliothek durch: Eine Bürgeranfrage soll bearbeitet\, ein Anschreiben mit einem KI-Dienst vorformuliert und eine verdächtige E-Mail geprüft werden. An diesem Fall entscheiden die Teilnehmenden selbst\, welcher Zugang zu welchem Schritt passt\, was vor der Eingabe entfernt werden muss und woran sie eine KI-gestützte Täuschung erkennen — mit gestellten Materialien statt eigenem KI-Zugang. \n\n\n\nInhalte des Workshops\n\n\n\n– Vier Zugangswege im Vergleich: kostenfreier Account\, bezahltes Abo\, dienstlich bereitgestellter Zugang und lokales Modell — wer bekommt die Eingabe jeweils zu sehen\, und wie lange bleibt sie gespeichert? \n\n\n\n– Trainingsfreigabe und Speicherfristen: was Konto-Schalter und Vertrag jeweils regeln\, warum sich eine Eingabe nicht zurückholen lässt und was nach einer versehentlichen Eingabe zu tun ist \n\n\n\n– Personenbezug erkennen: warum Fachbereich\, Ort und Zeitpunkt zusammen einen Namen ergeben — auch ohne dass er genannt wird \n\n\n\n– Anonymisierung und Pseudonymisierung unterscheiden: welches Verfahren was leistet\, und was beim Hochladen einer Datei ungewollt mitgeht \n\n\n\n– Entwurf\, Prüfung\, Entscheidung: wo die Unterstützung durch KI endet und die eigene fachliche Verantwortung beginnt — etwa bei erfundenen Fundstellen\, Fristen und Signaturen \n\n\n\n– Angriffe mit KI: versteckte Anweisungen in E-Mail\, PDF und Webseite (deshalb Vorsicht beim Zusammenfassen fremder Dokumente und Webseiten)\, überzeugende Phishing-Mails sowie geklonte Stimmen oder Bilder in Anruf und Videokonferenz — welche Prüfmerkmale helfen? \n\n\n\n– Die KI-Verordnung aus Sicht der Beschäftigten: KI-Kompetenz\, Kennzeichnungspflichten und die Rolle der Dienststelle als Betreiberin \n\n\n\nZiele des Workshops\n\n\n\nTeilnehmende entscheiden nach dem Workshop für einen konkreten Vorgang aus ihrem Arbeitsalltag selbstständig\, welcher Zugang geeignet ist\, welche Inhalte draußen bleiben und wo die KI-Unterstützung endet. Die erarbeitete Entscheidungslogik nehmen sie als Checkliste für den eigenen Arbeitsplatz mit — anwendbar auf den nächsten Vorgang\, nicht nur auf das Übungsbeispiel. \n\n\n\nReferent\n\n\n\nPeter Kocmann ist IT-Didaktiker und Spezialist für angewandte KI. Langjähriger Dozent am Weiterbildungszentrum der Freien Universität Berlin und an der Charité Fortbildungsakademie. Mehrjährige Tätigkeit als Autor und Redakteur in einem Fachverlag – Bildbearbeitung\, Layout und Produktionsworkflows mit der Adobe- und der Affinity-Suite. \n\n\n\nTeilnehmendenanzahl\n\n\n\nmax. 12 Personen \n\n\n\nTechnische Voraussetzungen\n\n\n\nEs wird keine Software benötigt und kein eigener Zugang zu einem KI-Dienst vorausgesetzt. \n\n\n\nBenötigt wird ein internetfähiges Endgerät (PC oder Laptop). Der Workshop findet über Zoom statt. Für Zoom benötigen Sie zudem eine Webcam sowie ein Headset oder ein anderes Audiosystem. \n\n\n\n\nTechnische Ausstattung: Ein Computer oder Laptop mit stabiler Internetverbindung.\n\n\n\nSoftware: Keine Installation erforderlich; die Übungen laufen mit gestellten Materialien (Fallbeispiele\, Checklisten\, Beispieltexte).\n\n\n\nKenntnisse: Keine besonderen Voraussetzungen. Erfahrung mit einem KI-Dienst ist hilfreich\, aber nicht erforderlich.\n\n\n\n\nDer Workshop richtet sich an\n\n\n\nBeschäftigte aus Verwaltung\, Bibliotheken\, Wissenschaftsmanagement\, Forschung und Servicebereichen\, die KI-Dienste im Arbeitsalltag nutzen\, denen KI-Funktionen in ihren Office-Programmen begegnen oder die deren Einführung vorbereiten und dabei Handlungssicherheit im Umgang mit dienstlichen Daten gewinnen möchten. Besondere technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. \n\n\n\nKosten\n\n\n\nEUR 88\,00- zzgl. 7% MwSt. (DGI-Mitglieder)EUR 104\,00- zzgl. 7% MwSt. (Nicht-Mitglieder)
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SUMMARY:Wissenschaftliche Literaturrecherche mit KI in der Medizin
DESCRIPTION:Anmelden\n\n\n\n\n\n\n\n\nDer Workshop vermittelt einen strukturierten Workflow für KI-gestützte Literaturrecherche in der Medizin – von der Recherche über die kritische Prüfung der Ergebnisse bis zum KI-unterstützten Verfassen erster Textentwürfe. Anhand praxisnaher Beispiele aus der medizinischen Forschung werden geeignete Tools\, deren Grenzen sowie Methoden zur Qualitätssicherung vorgestellt. \n\n\n\nInhalte\n\n\n\n– KI-gestützte Literaturrecherche – Risiken beim Einsatz von KI: übersehene Studien\, halluzinierte Quellen\, mangelnde Transparenz– Strukturierter Workflow: Recherche → kritische Prüfung der Ergebnisse → KI-unterstütztes Schreiben erster Textentwürfe– Vorstellung geeigneter Tools und deren Grenzen– Methoden zur Qualitätssicherung– Praxisnahe Beispiele aus der medizinischen Forschung \n\n\n\nMethode\n\n\n\nVermittlung anhand praxisnaher Beispiele aus der medizinischen Forschung; Anleitung zu einem strukturierten Workflow. \n\n\n\nZiele\n\n\n\nDie Teilnehmenden lernen\, einen strukturierten Workflow für KI-gestützte Literaturrecherche anzuwenden\, Rechercheergebnisse kritisch zu prüfen\, geeignete Tools und deren Grenzen zu erkennen sowie Methoden zur Qualitätssicherung anzuwenden und KI-gestützt erste Textentwürfe zu erstellen. \n\n\n\nReferent\n\n\n\nDanny Walther bietet Workshops\, Kurse\, Impulsvorträge und Webinare zum Thema KI-Recherche\, Informationskompetenz\, Daten- und Literaturrecherche sowie Visualisierungsmethoden an. Seine Zielgruppen sind Hochschulen\, Unternehmen sowie Kultur- und Bildungseinrichtungen. Er begleitet diese Organisationen dabei\, KI sinnvoll und nachhaltig in den Arbeitsalltag zu integrieren \n\n\n\nMaximale Teilnehmendenanzahl\n\n\n\n20 \n\n\n\nKosten\n\n\n\nEUR 88 – zzgl. 7% MwSt. (DGI-Mitglieder)EUR 118- zzgl. 7% MwSt. (Nicht-Mitglieder)
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SUMMARY:Wissenschaftliche Literaturrecherche mit KI in den Geisteswissenschaften
DESCRIPTION:Anmelden\n\n\n\n\n\n\n\n\nKurzbeschreibung\n\n\n\nWebinar zum Einsatz von KI-Tools in der wissenschaftlichen Literaturrecherche für Geisteswissenschaftler. In Live-Demos werden geeignete Tools und Datenbanken sowie der Aufbau spezieller Skills für ChatGPT & Co. demonstriert. Teilnehmende lernen außerdem\, halluzinierte Quellen zu erkennen und zu vermeiden; Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. \n\n\n\nInhalte\n\n\n\n\nProbleme/Limitierungen von KI-gestützten Recherchen für Geisteswissenschaften (z. B. Unterrepräsentation von Büchern\, Quellen und deutschsprachiger Literatur)\n\n\n\nLive-Demos zu KI-Tools für Literaturrecherche und -analyse\n\n\n\nVorstellung von Datenbanken mit integrierten KI-Assistenten\n\n\n\nAufbau spezieller Skills für ChatGPT & Co. für geisteswissenschaftliche Fragestellungen\n\n\n\nErkennen und Vermeiden halluzinierter Quellen\n\n\n\n\nMethode\n\n\n\nLive-Demos mit praxisnahen Fragestellungen und Themen. \n\n\n\nZiele\n\n\n\nTeilnehmende lernen\, welche KI-Tools sich für die Literaturrecherche und -analyse in den Geisteswissenschaften eignen; welche Datenbanken KI‑Assistenten integriert haben; wie man für ChatGPT & Co. spezielle Skills für geisteswissenschaftliche Fragestellungen entwickelt; und wie halluzinierte Quellen erkannt und vermieden werden. \n\n\n\nTechnische Voraussetzungen und Vorkenntnisse\n\n\n\nEin Computer oder Laptop mit stabiler Internetverbindung sowie Webcam und Headset für Zoom. \n\n\n\nVorkenntnisse im Thema Literaturrecherche mit KI sind nicht nötig \n\n\n\nReferent\n\n\n\nDanny Walther bietet Workshops\, Kurse\, Impulsvorträge und Webinare zum Thema KI-Recherche\, Informationskompetenz\, Daten- und Literaturrecherche sowie Visualisierungsmethoden an. Seine Zielgruppen sind Hochschulen\, Unternehmen sowie Kultur- und Bildungseinrichtungen. Er begleitet diese Organisationen dabei\, KI sinnvoll und nachhaltig in den Arbeitsalltag zu integrieren \n\n\n\nMaximale Teilnehmendenanzahl\n\n\n\n20 \n\n\n\nKosten\n\n\n\nEUR 88 – zzgl. 7% MwSt. (DGI-Mitglieder)EUR 118- zzgl. 7% MwSt. (Nicht-Mitglieder)
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SUMMARY:Projektanträge mit KI: Kreativität\, Qualität und Effizienz
DESCRIPTION:Anmelden\n\n\n\n\n\n\n\n\nVon der Antragsskizze bis zum Projektbericht: KI-gestützte Unterstützung in allen Projektphasen\n\n\n\nIn der Veranstaltung gehen wir Schritt für Schritt durch den gesamten Prozess  – von der Antragsstellung über die Recherche geeigneter Finanzierungsmöglichkeiten und das Verstehen sowie Interpretieren von Ausschreibungen bis hin zur Ideenfindung unter Berücksichtigung der jeweiligen Ausschreibungskriterien. Darauf aufbauend geht es um die Entwicklung eines tragfähigen Konzepts und das praktische Ausfüllen des Antrags. \n\n\n\nEin weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Projektmanagement\, insbesondere auf dem Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung der täglichen Arbeit. Dazu zählen unter anderem die automatische Transkription und Zusammenfassung von Projekttreffen\, Übersetzungen sowie die Öffentlichkeitsarbeit\, etwa bei der Erstellung von Pressemitteilungen\, Social-Media-Posts oder Podcasts. Auch die Erstellung von Projektberichten wird thematisiert. Abgerundet wird die Veranstaltung durch praxisnahe Tipps und Tricks für den erfolgreichen und effizienten Einsatz von KI-Tools im Arbeitsalltag. \n\n\n\nLehr-Lernaktivitäten/Methoden\n\n\n\n\nMischung aus Präsentation\, Interaktion und Diskussion\n\n\n\nBerücksichtigung der Interessen der Teilnehmenden\n\n\n\nDie Teilnehmenden sind eingeladen\, im Vorfeld Projektausschreibungen zu schicken\, mit denen im Online-Workshop gearbeitet werden kann.\n\n\n\n\nTools\n\n\n\n\nZoom\n\n\n\nPerplexity\n\n\n\nChatGPT\n\n\n\nGoogle NotebookLM\n\n\n\n\nDie kostenlosen Versionen sind – mit den entsprechenden Einschränkungen – ausreichend. \n\n\n\nZielgruppe\n\n\n\nDer Kurs richtet sich an Projektmanager/innen und Projektteams\, die ihre Fähigkeiten und Kenntnisse erweitern möchten\, um KI für Förderprojekte effektiv zu nutzen\, einschließlich der Erstellung von Anträgen\, dem Management und der Umsetzung\, der Verbreitung und mehr.  \n\n\n\nReferent\n\n\n\nDavid Röthler ist Jurist\, Berater\, Erwachsenenbildner und Universitätslehrbeauftragter zu Bildung und Medien. Er beschäftigtsich seit einigen Jahren intensiv mit dem Thema „Generative KI“ in der Praxis und hat 20 Jahre Erfahrung als Berater für EU finanzierte Projekte. David Röthler ist Geschäftsführer des Beratungsunternehmens Milenu.at: https://david.roethler.at/ \n\n\n\nTeilnehmeranzahl\n\n\n\nmaximal 15 Personen \n\n\n\nTool / Technik\n\n\n\nBenötigt wird ein internetfähiges Endgerät (PC oder Laptop). In der Regel finden die Seminare über Zoom statt. Für Zoom benötigen Sie eine Webcam sowie ein Headset oder ein anderes Audiosystem. \n\n\n\nKosten\n\n\n\nEUR 88\,00- zzgl. 7% MwSt. (DGI-Mitglieder)EUR 104\,00- zzgl. 7% MwSt. (Nicht-Mitglieder)
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