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SUMMARY:KI-Tools und die eigenen Daten: Wie Bibliotheken und Informationsinfrastrukturen die Kontrolle behalten
DESCRIPTION:Anmelden\n\n\n\n\n\n\n\n\nImmer mehr Forschende und Nutzer:innen erwarten\, dass sich Daten und Services von Bibliotheken und Informationsinfrastrukturen mit LLM-basierten Tools wie Chatbots oder KI-Assistenten verbinden lassen. Für diese Einrichtungen stellt sich damit eine grundlegende Frage: Wie lässt sich diese Anbindung ermöglichen\, ohne die Kontrolle über die eigenen Daten aufzugeben oder sich von einem einzelnen Anbieter abhängig zu machen? Ein zentraler technischer Ansatz dafür ist das Model Context Protocol (MCP)\, ein offener Standard zur Anbindung eigener Daten und Services an LLM-Tools. \n\n\n\nDie Veranstaltung nähert sich dieser Frage in zwei Teilen. \n\n\n\nTeil 1\, 27. Oktober 2026\, 14:00 bis ca. 15:30 Uhr\n\n\n\nfindet im kleinen Kreis statt und richtet sich an bis zu 20 Teilnehmende aus Bibliotheken oder Informationsinfrastruktureinrichtungen (Achtung! DGI-Mitglieder werden bei der Platzvergabe bevorzugt). Zusammen mit den Experten Henri Max Deda\, Mark Reinke und André Kischkel (scienceOS) werden konkrete Fragen und Anwendungsfälle der Teilnehmenden aufgegriffen – von den Grundlagen von MCP über den nötigen Aufwand bis zur Frage\, wie sich die eigene Datenhoheit dabei wahren lässt. Dabei geht es jedoch ausdrücklich nicht um ein bestimmtes Tool\, sondern um die dahinterliegenden\, herstellerunabhängigen Prinzipien der Anbindung. Mitgebracht werden kann auch eine noch unklare Fragestellung\, etwa ob der eigene Anwendungsfall überhaupt ein MCP-Thema ist – das Format eignet sich ausdrücklich auch für diese Einordnung. Die Teilnahme setzt voraus\, dass eine eigene Frage oder ein eigener Anwendungsfall mitgebracht wird; bei der Anmeldung wird zudem angegeben\, welchem Themenfeld die eigene Frage zuzuordnen ist. \n\n\n\nTeil 2\, 24. November 2026\, 14:00 bis ca. 16:00 Uhr\n\n\n\nrichtet sich an einen größeren Kreis. Vorgestellt werden die zentralen Erkenntnisse und Impulse aus dem ersten Gespräch. Im Anschluss ist Raum für offene Diskussion. \n\n\n\nReferenten\n\n\n\nHenri Max Deda\, Mark Reinke und André Kischkel sind die drei Gründer des Dresdner KI‑Start‑ups scienceOS\, das Forschenden mit einem KI‑basierten „Research Agent“ hilft\, schnell relevante Fachliteratur und wissenschaftliche Evidenz zu finden \n\n\n\nTechnische Voraussetzungen\n\n\n\nEs wird keine Software benötigt und kein eigener Zugang zu einem KI-Dienst vorausgesetzt. Benötigt wird ein internetfähiges Endgerät (PC oder Laptop). Der Workshop findet über Zoom statt. Für Zoom benötigen Sie zudem eine Webcam sowie ein Headset oder ein anderes Audiosystem.
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SUMMARY:DGI-Zertifikatskurs KI in Bibliotheken
DESCRIPTION:Achtung! Der Kurs 2026/2027 ist vorerst ausgebucht. Für eine nächste Runde können sich hier unverbindlich voranmelden\n\n\n\n\n\n\n\n\nVoranmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n  \n    Zertifikatslehrgang der DGI · November 2026 – April 2027\n    KI in Bibliotheken\n    Zukunft gestalten – vom Wissen zum Handeln \n    \n  \n\n  \n    Seit ChatGPT Ende 2022 die Welt der KI greifbar machte\, ist die Technologie in aller Munde. Doch Bibliotheken nutzen KI längst im Hintergrund: bei der Digitalisierung von Beständen\, in Chatbots oder der Erschließung von Daten. Wie einst das Internet\, Suchmaschinen oder Wikipedia verändert KI nun erneut\, wie wir Informationen organisieren\, vermitteln und nutzen. \n    Sind Sie bereit\, diese Transformation aktiv mitzugestalten? Unser modularer Zertifikatskurs bietet Bibliotheksfachkräften einen Raum\, um KI praktisch zu erproben\, kritisch zu reflektieren und strategisch einzuordnen. \n  \n\n  \n\n  \n    Auf einen Blick\n    \n      \n        Umfang\n        10 – 11 Module⁣ je 2 × 2 Stunden\, mit Hausaufgaben\n      \n      \n        Zeitraum\n        Nov 2026 –April 2027\n      \n      \n        Gruppe\n        max. 18Personen\n      \n      \n        Abschluss\n        Zertifikatmit Leistungsnachweis\n      \n    \n  \n\n  \n    Präsenztag · Auftaktveranstaltung in Berlin\n    Donnerstag\, 19. November 2026\, nachmittags  bis  Freitag\, 20. November 2026\, früher Nachmittag\n     Für ein erstes Kennenlernen starten wir den Lehrgang mit einer Präsenzveranstaltung in Berlin in Kooperation mit dem KOBV – Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg. Dafür treffen wir uns in der KOBV Zentrale im Zuse Institute Berlin (ZIB) vom Nachmittag des 19.November bis zum Nachmittag des 20. November.\n     \n      \n        Ort\n        KOBV Verbundzentrale – Zuse Institut Berlin\, Takustraße 7\, 14195 Berlin\n      \n      \n        Inhalte vor Ort\n        Modul I in ganzer Länge sowie Teil 1 von Modul II\n      \n      \n        Danach\n        Alle weiteren Module finden online per Zoom statt\n      \n    \n  \n\n  \n    Modulübersicht\n    \n\n    \n      Onboarding\n      \n        Onboarding mit Frank Seeliger\n        10. November 2026\, 10:00–11:00 Uhr · online per Zoom\n        Dr. Frank Seeliger — Technische Hochschule Wildau\, Hochschulbibliothek\n      \n    \n\n    \n      Modul I\n      \n        KI in Bibliotheken: Rechtliche Herausforderungen und Lösungsansätze\n         19. November 2026\, 16:00–18:00 Uhr  ·  Präsenz\, KOBV Verbundzentrale Berlin  |  30. November 2026\, 10:00–12:00 Uhr · Online per Zoom\n        Fabian Rack — Rechtsanwalt bei iRights.Law und FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur\n      \n    \n\n    \n      Modul II\n      \n        Einsatz von LLMs für Infrastruktureinrichtungen – Szenarien\, Nutzung\, Hintergründe\n         20. November 2026\, ca. 09:30–16:00 Uhr · Präsenz\, KOBV Verbundzentrale Berlin \n        Prof. Dr. Thorsten Koch — Zuse Institut Berlin (ZIB)\, Leiter der KOBV-Verbundzentrale; Professor für Software und Algorithmen der diskreten Optimierung\, TU Berlin\n      \n    \n\n    \n      Modul III\n      \n        Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz / Maschinelles Lernen\, NLP…\n        24. November & 01. Dezember 2026\, jeweils 10:00–12:00 Uhr  ·  Online per Zoom\n        Prof. Christian Wartena — Hochschule Hannover\, Fakultät III – Medien\, Information und Design\n      \n    \n\n    \n      Modul IV\n      \n        KI und Ethik\n        10. Dezember 2026 & 14. Januar 2027\, jeweils 10:00–12:00 Uhr  ·  Online per Zoom\n        Dr. Nicolai Horn — Senior Policy Advisor\, iRights.Lab – Think Tank für Innovation mit Verantwortung\, Berlin\n      \n    \n\n    \n      Modul V\n      \n        ChatAI\, RAG Services\n        21. & 28. Januar 2027\, jeweils 10:00–12:00 Uhr  ·  Online per Zoom\n        Sascha Safenreider — GWDG – Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen\n      \n    \n\n    \n      Modul VI\n      \n        Chatbot zur Erschließung von Mediensammlungen\n        02. & 09. Februar 2027\, jeweils 10:00–12:00 Uhr  ·  Online per Zoom\n        Tillmann Scheel — AboutSomethinK\, Berlin\n        Moritz Mutter — Digitale Welten\, Verbund der Öffentlichen Bibliotheken Berlins (VÖBB)\n      \n    \n\n    \n      Modul VII\n      \n        KI-Tools in der Literaturrecherche: Evaluationskriterien\, Leistungsfähigkeit\, Grenzen\n        03. & 09. Februar 2027\, jeweils 10:00–12:00 Uhr  ·  Online per Zoom\n        Heike Cardoso — Universitätsbibliothek Augsburg\n        Nicolai Kusser — Universitätsbibliothek Augsburg\n      \n    \n\n    \n      Modul VIII\n      \n        Agenten: Große Sprachmodelle jenseits von Textverstehen und -generierung einsetzen\n        25. Februar & 02. März 2027\, jeweils 10:00–12:00 Uhr  ·  Online per Zoom\n        Stefan Geißler — CEO Germany\, Kairntech SAS\n      \n    \n\n    \n      Modul IX\n      \n        Automatische Erschließung und Fremddatenanreicherung am Beispiel DNB\n        05. & 12. März 2027\, jeweils 10:00–12:00 Uhr  ·  Online per Zoom\n        Elisabeth Mödden — Deutsche Nationalbibliothek (DNB)\, Automatische Erschließungsverfahren\n      \n    \n\n    \n      Modul X\n      \n        KI-Strategie / Change Management\n        09. & 16. März 2027\, jeweils 10:00–12:00 Uhr  ·  Online per Zoom\n        Anne Jacobs — Deep Thoughts GmbH\n      \n    \n\n    \n      Modul XI\n      \n        Digitale Souveränität und lokale KI\n        Termine angefragt\, jeweils 10:00–12:00 Uhr  ·  Online per Zoom\n        Mario Tormo Romero — AI Engineer & Senior Data Scientist\, KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg am Hasso-Plattner-Institut\n      \n    \n\n  Abschluss\n  \n    Abschlussprüfung und Feedbackrunde\n    13. April 2027  ·  Online per Zoom\n    Dr. Frank Seeliger — Technische Hochschule Wildau\, Hochschulbibliothek\n    Dr. Margarita Reibel-Felten — Deutsche Gesellschaft für Information und Wissen e.V. (DGI)\n  \n\n  \n\n  \n    \n      Lehrgangsleitung\n      Dr. Frank Seeliger leitet seit 2006 die Wildauer Hochschulbibliothek\, seit 2015 den berufsbegleitenden Masterstudiengang Bibliotheksinformatik und ist Kuratoriumsmitglied beim Bibliotheksverbund KOBV seit 2017. \n    \n    \n      Voraussetzungen\n      \n        Berufserfahrung im Bibliotheksumfeld\n        Interesse und Aufgeschlossenheit\n        Erste Erfahrungen mit KI-Tools\n        Keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt\n      \n    \n  \n\n  \n    Kosten\n    \n      \n        EUR 990\,–\n        zzgl. 7 % MwSt. · DGI-Mitglieder\n      \n      \n        EUR 1.350\,–\n        zzgl. 7 % MwSt. · Nicht-Mitglieder\n      \n    \n  \n\n  \n    Referentinnen und Referenten aus den letzten Jahren\n    \n      Prof. Christian Wartena — Hochschule Hannover\n      Fabian Rack — iRights.Law und FIZ Karlsruhe\n      Malte Dreyer — Humboldt-Universität zu Berlin\n      Tillmann Scheel — AboutSomethinK\n      Moritz Mutter — Digitale Welten VÖBB\n      Sascha Safenreider — GWDG Göttingen\n      Stefan Geißler — Kairntech\n      Elisabeth Mödden — Deutsche Nationalbibliothek\n      Anne Jacobs — Deep Thoughts GmbH\n      Prof. Dr. David Scheffer — NORDAKADEMIE\, Hochschule der Wirtschaft\n    \n  \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nIn Kooperation mit:\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nMit Unterstützung von:
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SUMMARY:Python mit KI: Code lesen\, beurteilen\, einsetzen
DESCRIPTION:Anmelden\n\n\n\n\n\n\n\n\nKI-Assistenten schreiben heute auf Zuruf brauchbaren Programmcode. Wer ihn einsetzt\, mussverstehen\, was geliefert wird — und beurteilen können\, ob der Code die gestellte Aufgabe wirklichlöst.  \n\n\n\nDer zweiteilige Kurs vermittelt am ersten Vormittag die acht zentralen Programmierkonzeptein Python; am zweiten Vormittag stehen die Arbeit mit dem KI-Assistenten und die Beurteilungdes generierten Codes im Mittelpunkt. \n\n\n\nInhalte Tag 1 — Die acht Programmierkonzepte\n\n\n\n \n\n\n\n\nMit Google Colab im Browser programmieren: Notebooks anlegen\, Code ausführen\, Ergebnisse teilen\n\n\n\n\n\nVariablen — Werte benennen und wieder hervorholen\n\n\n\n\n\nDatentypen — Werte unterscheiden: Text\, Zahl\, Wahrheitswert\, Liste\, Wörterbuch\, Tabelle\n\n\n\n\n\nOperatoren und Ausdrücke — was rechnet\, vergleicht\, verbindet\n\n\n\n\n\nFunktionen — wiederkehrende Schritte zusammenfassen\n\n\n\n\n\nBedingungen — auf unterschiedliche Datenlagen reagieren\n\n\n\n\n\nSchleifen — eine Aufgabe über alle Einträge einer Liste wiederholen\n\n\n\n\n\nModule — fertige Werkzeuge einbinden\, etwa zum Lesen von CSV-Dateien\, für Datumsoperationen oder für Abfragen an Web-APIs\n\n\n\n\n\nFehler — was Python sagt\, wenn etwas schiefgeht\, und wie sich die häufigsten Stolperstellenlesen lassen\n\n\n\n\nInhalte Tag 2 — Mit dem KI-Assistenten arbeiten\n\n\n\n\nWas KI-Assistenten beim Programmieren leisten\n\n\n\n\n\nAufträge präzise formulieren: was die KI braucht\, um nützlichen Code zu liefern\n\n\n\n\n\nGenerierten Code lesen\, kommentieren und in eigenen Worten fassen\n\n\n\n\n\nTypische Fehlerklassen erkennen: Code mit falschen Annahmen\, erfundene Bibliotheken\,fehlende Behandlung leerer Einträge\, übersehene Sonderfälle\n\n\n\n\n\nIteratives Nachsteuern: Anpassungen anfordern\, Fehlermeldungen zurückspielen\, Schritt für Schritt nachschärfen\n\n\n\n\n\nWerkzeugwahl: wann KI-gestütztes Programmieren trägt und wann ein anderes Werkzeug besser passt\n\n\n\n\nPraktische Übungen\n\n\n\nWir arbeiten an Aufgaben\, in denen Logik gefragt ist — Verzweigungen\, Validierung\, Fehlerbehandlung\, Web-Abfragen mit Pagination\, Dateisystem-Aktionen oder KI-gestützte Klassifikation: \n\n\n\n\nAus einer ISBN-Liste über die Open Library — einen frei zugänglichen Web-Katalog fürBuchmetadaten — automatisch Buchtitel\, Autoren und Erscheinungsjahr abrufen\n\n\n\n\n\nDOIs (Digital Object Identifier\, eindeutige Kennung wissenschaftlicher Publikationen) überdie Crossref-API zu vollständigen Zitationsangaben anreichern\n\n\n\n\n\nAus digitalen PDF-Dokumenten — Rechnungen\, Bestellbestätigungen\, digitale Aktenausdrucke — Beträge\, Daten und Lieferanten- oder Aktenzeichen-Angaben automatisiertauslesen\n\n\n\n\n\nGrößere Dateisammlungen nach inhaltlichen Regeln umbenennen oder in Ordnerstrukturenumsortieren\n\n\n\n\n\nTitel oder Aktenbeschreibungen mit einem KI-Assistenten in standardisierte Schlagworte überführen\n\n\n\n\nDie gezeigten Techniken lassen sich auf vergleichbare Aufgaben aus anderen Verwaltungskontextenübertragen. \n\n\n\nZiel des Workshops\n\n\n\nTeilnehmende können KI-generierten Python-Code in seinen übergeordneten Strukturen wiedererkennen — eine Schleife\, eine Funktionsdefinition mit zugehörigem Aufruf\, das Laden einerDatei — und einschätzen\, ob er zur gestellten Aufgabe passt. Der Schwerpunkt liegt aufMustererkennung\, nicht auf dem Detailverständnis jedes einzelnen Sprachausdrucks. \n\n\n\nDas Webinar richtet sich an \n\n\n\nMitarbeitende aus Bibliotheken\, Informationseinrichtungen und Verwaltungen\, die mit KI mehrmachen wollen als Texte umformulieren — kleine Datenaufgaben automatisieren\, Listen verarbeiten\, wiederkehrende Schritte zusammenfassen. Programmiererfahrung ist nicht vorausgesetzt \n\n\n\nAchtung!\n\n\n\nDie Veranstaltung findet am 23. und 24. November jeweils von 09:00 Uhr bis 12:30 Uhr statt. \n\n\n\n\n\n\n\nReferent\n\n\n\nPeter Kocmann ist IT-Didaktiker und Spezialist für angewandte KI. Langjähriger Dozent amWeiterbildungszentrum der Freien Universität Berlin und an der Charité Fortbildungsakademie\,mit Schwerpunkten in angewandter KI\, Datenanalyse und KI-Didaktik. Curriculum-Entwicklungin den Feldern KI und Datenanalyse\, unter anderem zur Migration von Legacy-Systemen (etwaVBA zu Python). Aktive Arbeit mit agentischen KI-Systemen und dem Model Context Protocol(MCP). \n\n\n\nTeilnehmendenanzahl\n\n\n\n8 bis 12 Personen \n\n\n\nTool / Technik\n\n\n\nBenötigt wird ein internetfähiges Endgerät (PC oder Laptop). Die Seminare finden überZoom statt. Für Zoom benötigen Sie zudem eine Webcam sowie ein Headset oder ein anderesAudiosystem. \n\n\n\nTechnische Ausstattung: Ein Computer oder Laptop mit stabiler Internetverbindung. \n\n\n\nSoftware: Aktueller Webbrowser (z.B. Chrome\, Firefox); Google-Konto für Google Colabals Programmierumgebung (läuft im Browser\, keine Installation). \n\n\n\nKI-Assistent: Zugang zu einem KI-Assistenten der eigenen Wahl. \n\n\n\nKenntnisse: Grundlegende Computerkenntnisse; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. \n\n\n\n \n\n\n\nKosten\n\n\n\nEUR 168\,00- zzgl. 7% MwSt. (DGI-Mitglieder)EUR 198\,00- zzgl. 7% MwSt. (Nicht-Mitglieder)
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