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SUMMARY:KI-Agenten an die Arbeit: Ablagen sichten\, Ordnung schaffen\, Dokumente vereinheitlichen
DESCRIPTION:Anmelden\n\n\n\n\n\n\n\n\nEin Ablage-Ordner mit fünf Jahren Veranstaltungsunterlagen\, in dem nur noch eine Kollegin etwas findet; achtzig Dateien\, deren Namen nichts über den Inhalt verraten; dieselbe veraltete Angabe in dreißig Word-Vorlagen – für solche Arbeit gab es bisher kein Werkzeug\, nur Geduld\, denn sie verlangt\, jede Datei zu öffnen und zu verstehen. Ein KI-Agent kann genau das: Er sichtet Ordner\, liest Dateien\, benennt sie nach ihrem Inhalt\, zieht Änderungen durch viele Dokumente – unter Aufsicht\, denn jeder Schritt lässt sich prüfen\, bevor er gilt. Der Workshop übt dieses Delegieren an Aufgaben aus dem Bibliotheks- und Verwaltungsalltag. Gearbeitet wird in Visual Studio Code – einem kostenlosen Programm\, das hier als Arbeitsumgebung für Ordner und Dateien dient – mit dem darin eingebauten KI-Assistenten GitHub Copilot im Gratis-Plan; programmiert wird dabei nicht. \n\n\n\nInhalte des Workshops\n\n\n\n\nVisual Studio Code als Arbeitsumgebung: einen Ordner öffnen\, die Dateien im Blick behalten\, den Agenten starten\n\n\n\nAufträge formulieren\, die ein Agent versteht: Ziel\, Material und Spielregeln klar trennen\n\n\n\nEine gewachsene Ablage aufräumen lassen: Der Agent sichtet die Dateien nach Inhalt – nicht nur nach Namen – und sortiert sie in eine nachvollziehbare Struktur\n\n\n\nDokumente vereinheitlichen: geänderte Angaben wie Öffnungszeiten\, Ansprechpartner oder Bezeichnungen in vielen Word- und Textdateien in einem Durchgang nachziehen\n\n\n\nLösungen festhalten: Der Agent verpackt einen Arbeitsschritt auf Wunsch in ein kleines Skript – ein gespeichertes Mini-Programm\, das er beim nächsten Mal auf Zuruf erneut ausführt\, ohne dass die Arbeit neu beschrieben werden muss\n\n\n\nUnter Aufsicht arbeiten: nachvollziehen\, was der Agent geändert hat – Textänderungen verwerfen statt übernehmen\, Schritte an Dateien vorher einzeln freigeben oder ablehnen\n\n\n\nGrenzen erkennen: welche Aufträge für den Anfang zu groß sind\, welche in ein anderes Werkzeug gehören – und woran man beides vorher merkt\n\n\n\n\nPraktische Übungen\n\n\n\nÜbungsbestand ist ein vorbereiteter Ablage-Ordner\, wie er in vielen Einrichtungen gewachsen ist: Veranstaltungsunterlagen aus mehreren Jahren in gemischten Formaten\, Dateinamen ohne System\, dazu Vorlagen mit veralteten Angaben – alle Übungsdaten sind fiktiv. Jede Aufgabe führen die Teilnehmenden selbst aus\, vom Auftrag über die Freigabe der Schritte bis zur Prüfung des Ergebnisses. Die erste Aufgabe ist reine Durchsicht – der Agent ändert dabei noch nichts. \n\n\n\n\nDie Ablage vom Agenten sichten lassen: was vorliegt\, was doppelt ist\, was wohin gehört\n\n\n\nDie Dateien nach ihrem Inhalt benennen und in die neue Struktur einsortieren lassen\n\n\n\nDie veralteten Angaben in allen Vorlagen mit einem einzigen Auftrag nachziehen lassen\n\n\n\nEinen Arbeitsschritt als Skript festhalten lassen und gleich noch einmal ausführen\n\n\n\nEinen unpräzisen Auftrag nachschärfen\, bis das Ergebnis stimmt – der häufigste Handgriff der agentischen Arbeit\n\n\n\n\nZiel des Workshops\n\n\n\nWas vorher einen Nachmittag Handarbeit kostete\, wird zu einem Auftrag\, den man formuliert\, begleitet und prüft: Teilnehmende lassen einen Agenten Ablagen sichten\, Dateien nach Inhalt ordnen und Dokumente vereinheitlichen – Arbeit\, die bisher liegen blieb\, weil kein Werkzeug Inhalte versteht. Wiederkehrende Schritte nehmen sie als kleine Skripte mit\, die der Agent auf Zuruf erneut ausführt; die eingerichtete Arbeitsumgebung bleibt\, sodass die ersten eigenen Aufträge am nächsten Arbeitstag folgen können. \n\n\n\nDer Workshop ist in sich abgeschlossen und bildet den dritten Teil der dreiteiligen Reihe ‚KI mit System‘: Teil 1 behandelt die Wahl des passenden KI-Systems\, Teil 2 baut Arbeitsroutinen für wiederkehrende Schreibtischaufgaben auf. Die Module können einzeln und in beliebiger Kombination besucht werden. \n\n\n\nReferent\n\n\n\nPeter Kocmann ist IT-Didaktiker und Spezialist für angewandte KI. Langjähriger Dozent am Weiterbildungszentrum der Freien Universität Berlin und an der Charité Fortbildungsakademie\, mit Schwerpunkten in angewandter KI und Prozessautomatisierung. Aktive Arbeit mit agentischen KI-Systemen und dem Model Context Protocol (MCP); Information Technology Specialist in der Domäne Artificial Intelligence. \n\n\n\nTeilnehmendenanzahl\n\n\n\nmax. 12 Personen \n\n\n\nTechnische Voraussetzungen\n\n\n\n\nTechnische Ausstattung: Ein Computer oder Laptop mit stabiler Internetverbindung sowie Webcam und Headset für Zoom. Auf dienstlich verwalteten Rechnern ohne Installationsrechte empfiehlt sich ein privates Gerät.\n\n\n\nSoftware: Visual Studio Code (kostenlos) und GitHub Copilot im kostenlosen Plan – ein persönliches GitHub-Konto genügt\, eine Kreditkarte ist nicht nötig (Stand Juni 2026). Das monatliche Gratis-Kontingent reicht für die Übungen\, wenn das Konto im laufenden Monat noch nicht intensiv mit Copilot genutzt wurde.\n\n\n\nKenntnisse: Grundlegende Computerkenntnisse; erste Erfahrung mit einem KI-Chat ist hilfreich. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.\n\n\n\nVor dem Workshop: schriftliche Anleitung in drei Schritten – Visual Studio Code installieren\, GitHub-Konto anlegen\, beides verbinden (ca. 15 Minuten). Ein kurzer Testauftrag am Ende der Anleitung zeigt\, dass alles läuft.\n\n\n\n\nDas Webinar richtet sich an\n\n\n\nMitarbeitende aus Bibliotheken\, Informationseinrichtungen\, Wissenschaftsmanagement und Verwaltungen\, die gewachsene Ablagen und Dokumentbestände in Ordnung bringen müssen und diese Arbeit an einen Agenten abgeben wollen. \n\n\n\nKosten\n\n\n\nEUR 88\,00- zzgl. 7% MwSt. (DGI-Mitglieder)EUR 104\,00- zzgl. 7% MwSt. (Nicht-Mitglieder)
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SUMMARY:DGI-Zertifikatskurs KI in Bibliotheken
DESCRIPTION:Achtung! Interessenten für die Runde 2026/2027 können sich hier unverbindlich voranmelden\n\n\n\n\n\n\n\n\nVoranmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nPraktische Möglichkeiten beim Einsatz von KI-Technologien in Bibliotheken\n\n\n\n\n\n\n\nKI in Bibliotheken: Zukunft gestalten – vom Wissen zum HandelnSeit ChatGPT Ende 2022 die Welt der KI greifbar machte\, ist die Technologie in aller Munde. Doch Bibliotheken nutzen KI längst im Hintergrund: bei der Digitalisierung von Beständen\, in Chatbots oder der Erschließung von Daten. Wie einst das Internet\, Suchmaschinen oder Wikipedia verändert KI nun erneut\, wie wir Informationen organisieren\, vermitteln und nutzen. \n\n\n\nSind Sie bereit\, diese Transformation aktiv mitzugestalten?Unser modularer Zertifikatskurs bietet Bibliotheksfachkräften einen Raum\, um KI praktisch zu erproben\, kritisch zu reflektieren und strategisch einzuordnen.  \n\n\n\nWas Sie erwartet – kurz und knapp\n\n\n\n\n\n\n\n\nAuftaktveranstaltung in Kooperation mit der KOBV Verbundzentrale – Zuse Institut Berlin am 20. November 2026 in Berlin.\n\n\n\n9 Online-Module (2 x 2 Stunden\, Hausaufgaben) im Zeitraum Januar bis April 2027\n\n\n\nInteraktives Lernen in kleiner Gruppe\n\n\n\nZertifikat mit Leistungsnachweis\n\n\n\n\nUnsere Referentinnen und Referenten aus den letzten Jahren\n\n\n\n\n\n\n\n\nProf. Christian Wartena (Hochschule Hannover)\n\n\n\nFabian Rack (iRights.Law und FIZ Karlsruhe)\n\n\n\nMalte Dreyer (Humboldt-Universität zu Berlin)\n\n\n\nTillmann Scheel (AboutSomethinK)\n\n\n\nMoritz Mutter (Digitale Welten VÖBB)\n\n\n\nSascha Safenreider (GWDG – Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen)\n\n\n\nStefan Geißler (Kairntech)\n\n\n\nElisabeth Mödden (Deutsche Nationalbibliothek)\n\n\n\nAnne Jacobs (Deep Thoughts GmbH)\n\n\n\nProf. Dr. David Scheffer (NORDAKADEMIE gemeinnützige Aktiengesellschaft\, Hochschule der Wirtschaft)\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nLehrgangsleitung\n\n\n\nDr. Frank Seeliger leitet seit 2006 die Wildauer Hochschulbibliothek\, seit 2015 den berufsbegleitenden Masterstudiengang Bibliotheksinformatik und ist Kuratoriumsmitglied beim Bibliotheksverbund KOBV seit 2017. \n\n\n\nTeilnehmeranzahl\n\n\n\nmaximal 18 Personen \n\n\n\nVoraussetzungen\n\n\n\n\nBerufserfahrung im Bibliotheksumfeld\n\n\n\nInteresse und Aufgeschlossenheit\n\n\n\nErste Erfahrungen mit KI-Tools\n\n\n\nKeine Programmierkenntnisse vorausgesetzt\n\n\n\n\nKosten\n\n\n\nEUR 950- zzgl. 7% MwSt. (DGI-Mitglieder)                                          EUR 1250- zzgl. 7% MwSt. (Nicht-Mitglieder) \n\n\n\nIn Kooperation mit\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nModule:\n\n\n\n\n\n\n\n – Onboarding\n\n\n\nEinführung in den Lehrgang\, Vorstellung der Kursteilnehmenden \n\n\n\n\n\n\n\n– Präsenzveranstaltung\n\n\n\nKOBV Verbundzentrale – Zuse Institut Berlin \n\n\n\n\n\n\n\n – Modul I: Einsatz von LLMs\n\n\n\nEinführung in KI für Beschäftigte in Infrastruktureinrichtungen\, Fokus auf LLMs\, Prompting\, Sicherheit\, Anwendungsfälle und Integration in Hochschul-IT \n\n\n\n\n\n\n\n– Modul II: Rechtliche Grundlagen\n\n\n\nRechtliche Herausforderungen von KI in Bibliotheken: Datenschutz\, Autorschaft\, Urheberrecht\, AI Act. Auswirkungen von KI auf wissenschaftliches Arbeiten und Bewertung rechtlicher Implikationen. \n\n\n\n\n\n\n\n– Modul III: Einführung in KI\n\n\n\nGrundlagen und Prinzipien des maschinellen Lernens\, künstliche neuronale Netze und große Sprachmodelle \n\n\n\n\n\n\n\n– Modul VI: LLMS und ihre Optimierung –  RAG\n\n\n\nTechnische Grundlagen von LLM und GPT-Systemen\, Experimentieren mit LLM-Beispielen zum Verständnis der Funktionsweise\, Diskutieren der Verwendung von datenschutzrechtlich geschützten Material und Dokumenten\, Datenquellen der vorhandenen Modelle\, Finetuning von LLM und LoRA (Low-Rank Adaptation)\, Anpassung von vorhandenen LLM im RAG-System \n\n\n\n\n\n\n\n– Modul V: Chatbots für Mediensammlungen\n\n\n\nFunktionsweise von Chatbots und RAG-Systemen\, Fähigkeiten und Fehler von KI-Modellen einschätzen\, Basiskenntnisse Prompting. \n\n\n\n\n\n\n\n– Modul VII: Agenten: Große Sprachmodelle jenseits von Textverstehen und -generierung einsetzen\n\n\n\nVorstellung aktueller Frameworks zur Kopplung von LLMs mit Agenten. Im Praxisteil setzen Teilnehmenden ein Projekt ihrer Wahl um\, bei der die Kommunikation eines LLM mit einer als Agent einzubindenden externen Funktionalität versucht wird. \n\n\n\n\n\n\n\n– Modul VII: Automatische Erschließung und Fremddatenanreicherung\n\n\n\nEinblick in DNB-Verfahren zur Erschließung digitaler Publikationen\, Fokus auf KI-Technologien und Zukunftsstrategien \n\n\n\n\n\n\n\n– Modul VIII: KI-Strategie / Change Management\n\n\n\nStrategieentwicklung für KI-Projekte (KI-Team zusamenstellen\, Ausgangslage\, Bedarfsermittlung\, Identifizierung von KI-Use Cases\, Stakeholder-Analyse\, Entwicklung von Visionen und Zielen\, KI-Roadmap\,Partizipation von Mitarbeitenden und Kunden) und Basiswissen Changemanagement in KI-Projekten (Kommunikation in KI- und Change-Projekten\, Auswahl und Planung von Changemaßnahmen (Schulungen\, Support\,Handbücher\, Infomaterial etc.)\, Umgang mit Emotionen und Widerständen) \n\n\n\n\n\n\n\n– Modul IX: Chancen und Risiken beim Einsatz von KI\n\n\n\nAnalyse von Chancen und Risiken von KI in der Bibliothekswelt mittels des Wertequadrates\, Schnittstellen zu Psychologie\, Neurowissenschaften und Informatik \n\n\n\n\n\n\n\n– Abschlussprüfung und Feedbackrunde
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LOCATION:online – Zuse-Institut Berlin (ZIB) Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg – Verbundzentrale –\, Takustraße 7\, Berlin\, 14195\, Germany
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ORGANIZER;CN="Deutsche Gesellschaft f%C3%BCr Information und Wissen e.V. (DGI)":MAILTO:mail@dgi-info.de
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