Deutsche Gesellschaft für Information & Wissen e.V.

KI im Team: Lücken schließen und Zusammenarbeit stärken
2026-10-22 09:30 - 12:00 (Europe/Berlin) | online, Deutschland
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Generative KI wird zunehmend im Bibliotheksalltag genutzt, jedoch mit unterschiedlichen Erfahrungsständen und Haltungen im Team. Während einige Mitarbeitende bereits aktiv mit KI-Tools arbeiten, begegnen andere dem Thema zurückhaltend. Diese Unterschiede können die Zusammenarbeit erschweren und zu Unsicherheit führen.

Der Workshop zeigt, wie Bibliotheksteams ein gemeinsames Verständnis für den sinnvollen Einsatz von KI entwickeln können. Im Fokus steht, welche Aufgaben sinnvoll mit KI unterstützt werden können und wo fachliche Expertise weiterhin zentral bleibt. Durch die gemeinsame Arbeit an konkreten Anwendungsfällen wird deutlich, wie KI gezielt entlasten kann, ohne Arbeitsprozesse vollständig aus der Hand zu geben. Die Teilnehmenden gewinnen Sicherheit im Umgang mit KI und entwickeln ein klareres Verständnis dafür, welche Aufgaben ausgelagert werden können und wie KI gezielt und verantwortungsvoll im Team eingesetzt werden kann.

Zielgruppe

Bibliotheksmitarbeitende, Team- und Bibliotheksleitungen

Referentin

Kira Hoffmann ist Academic Liaison Librarian bei der IU Internationale Hochschule und beschäftigt sich in ihrer Arbeit insbesondere mit der Vermittlung von Informations- und KI-Kompetenzen in Bibliotheken.

Teilnehmeranzahl

maximal 15 Personen

Tool / Technik

Benötigt wird ein internetfähiges Endgerät (PC oder Laptop). In der Regel finden die Seminare über Zoom statt. Für Zoom benötigen Sie eine Webcam sowie ein Headset oder ein anderes Audiosystem.

Kosten

EUR 88,00- zzgl. 7% MwSt. (DGI-Mitglieder)EUR 104,00- zzgl. 7% MwSt. (Nicht-Mitglieder)

Klassifikationen, Thesauri, Taxonomien und Ontologien
2026-10-22 09:30 - 13:00
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Beschreibung

Mit zunehmender Ausdifferenzierung der Wissenschaften haben sich für die inhaltliche Erschließung, Sortierung und Ablage von Informationen jeglicher Art immer komplexere Systeme – von der einfachen Klassifikation über Thesauri mit kontrolliertem Fachvokabular bis hin zu semantischen Wissensnetzen – herausgebildet. Auch hat das Internet eine kollaborative Verschlagwortung (Tagging) von Informationen ermöglicht, aus der freie Schlagwortsammlungen (Folksonomien) hervorgehen.

Da für viele Fachgebiete und Wirtschaftszweige bereits langjährig erprobte und gut gepflegte Vokabulare vorliegen, muss das Rad nicht immer neu erfunden werden.

Aufbauend auf dem Seminarmodul „Metadaten gegen das Informationschaos“ möchten wir mit Ihnen in diesem Seminar die verschiedenen Ordnungs- und Erschließungssysteme, ihre Gemeinsamkeiten und Unterschiede näher betrachten. Ausgehend von Ihren Themenfeldern und aktuellen Herausforderungen werden wir konkrete Beispiele darauf hin untersuchen, ob sie für den Einsatz bei Ihnen in Ihrem jeweiligen Unternehmen geeignet sind.

Das Seminar kann in Kombination mit den anderen Online-Seminaren aus der Reihe Methoden und Instrumente der formalen und inhaltlichen Informationserschließung besucht werden.

ReferentinGudrun Schmidt ist Beraterin und Trainerin für Informationsorganisation, Wissensmanagement und Kommunikation mit langjähriger Berufspraxis in der Informationsbranche sowie in internationalen Projekten.

Teilnehmeranzahlmaximal 10 Personen

Tool / TechnikBenötigt wird ein internetfähiges Endgerät (PC oder Laptop). In der Regel finden die Seminare über Zoom statt. Für Zoom benötigen Sie zudem eine Webcam sowie ein Headset oder ein anderes Audiosystem.

KostenEUR 88,00- zzgl. 7% MwSt. (DGI-Mitglieder)EUR 104,00- zzgl. 7% MwSt. (Nicht-Mitglieder)

Generative KI-Tools in der Informationskompetenzvermittlung
2026-10-22 09:30 - 13:00
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Niveau: Einführung / keine Vorkenntnisse zu KI-Tools erforderlich; Erfahrung in der Informationskompetenzförderung wird vorausgesetzt

KI-basierte Tools verändern, wie Informationen gesucht, bewertet und genutzt werden – und damit auch, was Schulungen zur Informationskompetenzförderung leisten müssen. Studierende und Schüler:innen stoßen täglich auf Versprechen, wissenschaftliche Arbeiten mit minimalem Aufwand und KI-Unterstützung erstellen zu können. Gleichzeitig fehlt ihnen das notwendige Wissen, um die KI-Outputs kritisch einordnen zu können Wer Schulungen konzipiert, muss diese Praktiken kennen – und klassische Vermittlungsformate gezielt weiterentwickeln.

Das Praxisseminar verbindet erprobte Übungen zur Informationskompetenzförderung mit ausreichend Raum für Diskussion: Was funktioniert in der eigenen Einrichtung? Welche Kompetenzen brauchen Kolleg:innen, um KI-Aspekte in Schulungen zu integrieren?

Inhalte des Seminars

KI-Tools im Kontext wissenschaftlichen Arbeitens: Überblick über aktuelle Anwendungen und deren Einsatz durch Lernende

Herausforderungen für die Informationskompetenzförderung: was sich verändert und was bleibt

Erprobte Übungen, die Informationskompetenz im KI-Zeitalter fördern

Anforderungen an Schulungsformate und Kompetenzen von Kolleg:innen

Diskussion eigener Erfahrungen und Fälle aus der Praxis

Praktische Übungen

Die Teilnehmenden erproben ausgewählte Schulungsübungen selbst – aus der Perspektive der Lernenden – und reflektieren sie anschließend gemeinsam aus der Förderperspektive. Einzel- und Teamarbeit wechseln sich mit moderierten Diskussionsrunden ab.

Ziel des Seminars

Teilnehmende kennen nach dem Seminar aktuelle KI-Praktiken im Lernkontext, haben konkrete Übungen für eigene Schulungen erprobt und können einschätzen, wie klassische Formate der Informationskompetenzförderung sinnvoll erweitert werden können.

Referentin

Johanna Gröpler ist kommissarische Teamleiterin Auskunft & Teaching Library und Schreibberaterin an der Universitätsbibliothek der Freien Universität Berlin. Sie ist Gründungsmitglied des Virtuelles Kompetenzzentrum: Künstliche Intelligenz in Bildung, Wissenschaft & Arbeitswelt(VK:KIWA), im Vorstand des Vereins PARWIN Promoting Academic Research and Writing – an International Network sowie Mitglied der DGI-Fachgruppe Information und Gesellschaft.

Teilnehmeranzahl

maximal 15 Personen

Technik

Benötigt wird ein internetfähiges Endgerät (PC oder Laptop). In der Regel finden die Seminare über Zoom statt. Für Zoom benötigen Sie zudem eine Webcam sowie ein Headset oder ein anderes Audiosystem.

Kosten

EUR 88,00- zzgl. 7% MwSt. (DGI-Mitglieder)

EUR 104,00- zzgl. 7% MwSt. (Nicht-Mitglieder)

Academic SEO – Bessere Sichtbarkeit für wissenschaftliche Publikationen
2026-10-22 15:00 - 17:00
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Die Auffindbarkeit wissenschaftlicher Publikationen ist essenziell für die Sichtbarkeit und Zitierbarkeit von Artikeln, Büchern und weiteren wissenschaftlichen Veröffentlichungsformaten. Dieser Kurs vermittelt Strategien, mit denen Forschende durch Academic Search Engine Optimization (Academic SEO) die Sichtbarkeit ihrer Forschung signifikant steigern können. Es werden konkrete Optimierungsmöglichkeiten für Titel, Abstracts und Schlagwörter vorgestellt, die sowohl auf Suchmaschinen als auch auf Leserinnen und Leser ausgerichtet sind.

Besonders vor dem Hintergrund der stets steigenden Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in akademischen Suchmaschinen gewinnt beispielsweise die zielgerichtete Gestaltung von Abstracts zunehmend an Bedeutung.

Im Workshop sollen die Teilnehmer:innen anhand eigener Beispiele die Optimierung üben und mit Hilfe von bereitgestellten KI-Prompts die Optimierung mit generativer KI austesten.

Zielgruppe

Für Forschende / Publizierende und Bibliotheksmitarbeitende in der Publikationsberatung.

Referentin

Dr. Lisa Schilhan ist Leiterin der Publikationsservices an der Universitätsbibliothek der Universität Graz. Sie berät und begleitet Forschende zu allen Fragen des wissenschaftlichen Publizierens, insbesondere zu Open Access, Publikationsstrategien und Sichtbarkeit von Forschungsergebnissen.

Teilnehmeranzahl

maximal 15 Personen

Tool / Technik

Benötigt wird ein internetfähiges Endgerät (PC oder Laptop). In der Regel finden die Seminare über Zoom statt. Für Zoom benötigen Sie eine Webcam sowie ein Headset oder ein anderes Audiosystem.

Kosten

EUR 88,00- zzgl. 7% MwSt. (DGI-Mitglieder)EUR 104,00- zzgl. 7% MwSt. (Nicht-Mitglieder)
