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SUMMARY:Custom GPTs als Schreibwerkzeug: Prompting\, das bleibt
DESCRIPTION:Anmelden\n\n\n\n\n\n\n\n\nDer grösste Hebel bei KI-Tools liegt heute nicht mehr bei der Wahl des Modells. Die sind alle gut. Er liegt darin\, wie klar wir unser Problem und den gewünschten Output formulieren. \n\n\n\nBevor wir dort einsteigen\, machen wir einen Schritt zurück: Was passiert eigentlich mit unseren Schreibkompetenzen\, wenn wir mit KI arbeiten? Welche Aufgaben sollten wir weiterhin selbst übernehmen\, und wo macht Delegation Sinn? Und wie sieht die aktuelle Tool-Landschaft grob aus? Diese Einordnung hilft\, die eigene KI-Nutzung bewusster zu gestalten. \n\n\n\nDas Dilemma beim Prompting: Gutes Prompting braucht oft mehrere hundert Wörter Kontext. Jedes Mal neu eintippen? Macht niemand. Also bleiben die meisten bei «Schreib mir einen Text über X» und wundern sich\, warum die Ergebnisse mittelmässig sind. \n\n\n\nCustom GPTs (oder Gemini Gems) lösen genau dieses Problem: Du investierst einmal Zeit in einen durchdachten Prompt\, danach ist es ein Knopfdruck. Wie ein persönlicher Assistent\, der deine Arbeitsweise schon kennt. \n\n\n\nIm Workshop lernst du: \n\n\n\n\nWas KI mit unseren Schreibfähigkeiten macht\, und wie du gegensteuern kannst.\n\n\n\nWie du komplexe Prompts so verpackst\, dass sie im Alltag tatsächlich nutzbar werden.\n\n\n\nDrei Beispiele aus der Praxis: ein GPT gegen die leere Seite\, der dich ins Schreiben bringt; ein GPT für ehrliches Feedback\, der die unbequemen Fragen stellt; ein GPT für den Feinschliff mit deinem persönlichen Stilguide.\n\n\n\nWelche wiederkehrenden Aufgaben du mit einem massgeschneiderten GPT vereinfachen könntest. Das entwickeln wir gemeinsam.\n\n\n\n\nReferent \n\n\n\nGregor Martius arbeitet an der ETH-Bibliothek in Zürich\, am Information Literacy Hub. Sein Fokus liegt auf der Vermittlung von Informationskompetenz mit besonderer Aufmerksamkeit für KI. Er ist Naturwissenschaftler und Software Engineer sowie Gründer von Schubkraft\, einer Firma für digitale Lernmedien und E-Learning. Kopf von Schubkraft\, einer Firma für digitale Lernmedien und E-Learning. \n\n\n\nTeilnehmeranzahl\n\n\n\nmaximal 15 Personen \n\n\n\nTool / Technik\n\n\n\nBenötigt wird ein internetfähiges Endgerät (PC oder Laptop). In der Regel finden die Seminare über Zoom statt. Für Zoom benötigen Sie eine Webcam sowie ein Headset oder ein anderes Audiosystem. \n\n\n\n \n\n\n\nKosten\n\n\n\nEUR 88\,00- zzgl. 7% MwSt. (DGI-Mitglieder)EUR 104\,00- zzgl. 7% MwSt. (Nicht-Mitglieder)
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SUMMARY:KI-Fairness und Openness? RSL\, CC Signals\, AI Preferences
DESCRIPTION:Anmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\nJuristischer Online-Workshop: Steuerung der KI-Nutzung – Technische Instrumente und Spezifikationen für Institutionen \n\n\n\nDie von Wissenschafts- und Kulturerbe-Einrichtungen online zur Verfügung gestellten Materialien (Forschungsdaten\, Publikationen\, Digitalisate) sind für das Training von KI-Modellen eine zentrale Quelle. Gleichzeitig belasten KI-Crawler die digitale Infrastruktur dieser Institutionen erheblich – meist ohne Gegenleistung. \n\n\n\nDer Workshop ordnet aktuelle Ansätze und Spezifikationen ein\, die eine gezielte Lenkung des KI-Crawlings und anderer Arten von KI-gestützter Auswertung ermöglichen – auch unter Vereinbarung einer Gegenleistung. Vorgestellt\, eingeordnet und diskutiert werden die Spezifikation RSL 1.0 („Really Simple Licensing“)\, die CC Signals (mitsamt der strategischen Updates aus Sommer 2026) sowie die in Entwicklung befindlichen und für August 2026 angekündigten AI Preferences der Internet Engineering Task Force (IETF). \n\n\n\nDabei wird insbesondere die Frage der rechtlichen Verbindlichkeit dieser technischen Signale beleuchtet. Ziel ist es\, Wege zur KI-Fairness aufzuzeigen\, die jenseits urheberrechtlicher Restriktionen liegen – nach der Leitfrage: Lassen sich Openness und eine Lenkung der Auswertung durch KI vereinbaren? \n\n\n\nThemen u. a.:\n\n\n\n\nRSL 1.0 (Really Simple Licensing): Technischer Standard zur Spezifikation von Nutzungsbedingungen gegenüber Crawlern und ein gemeinsamer Deep Dive zur Implementierung dieses Mechanismus\n\n\n\nCC Signals: Das neue Framework von Creative Commons für „Machine Reuse“\n\n\n\nIETF AI Preferences: Einordnung des aktuellen Vokabulars zur Definition von Nutzungstypen (z. B. Suche vs. Training)\, auch im Kontext robots.txt und anderer Exclusion-Mechanismen\n\n\n\nRechtliche Einordnung\, insbesondere zur rechtlichen Verbindlichkeit der Mechanismen\n\n\n\n\nNicht Thema der Veranstaltung:\n\n\n\n\nUrheberrechtliche Detailfragen zu KI-Training oder KI-Inferenz (die hier Mechanismen sollen unabhängig vom Urheberrechtsschutz der Inhalte einsetzbar sein)\n\n\n\nVertiefung zur Technik der Spezifikationen (kann aber gern in der Gruppe diskutiert werden\, technische Expertise ist sehr Willkommen!)\n\n\n\n\nZielgruppe\n\n\n\nVerantwortliche in Bibliotheken\, Forschungsdatenzentren und Kulturerbe-Einrichtungen\, IT-Projektleitende sowie Fachleute für Open Science und digitale Sammlungen\, die eine differenzierte Steuerung der KI-Verwertung anstreben. \n\n\n\nReferent\n\n\n\nFabian Rack arbeitet als Rechtsanwalt bei iRights.Law in Berlin\, seine Tätigkeitsschwerpunkte liegen im Datenschutz- und Urheberrecht. Er ist auch Mitarbeiter bei FIZ Karlsruhe im Bereich „Immaterialgüterrechte in verteilten Infrastrukturen“. Fabian Rack ist Mitherausgeber und Co-Schriftleiter des CC-Kommentars\, einem Fachbuch zu den Creative Commons-Lizenzen. \n\n\n\nTeilnehmeranzahl\n\n\n\nmaximal 15 Personen \n\n\n\nTool / Technik\n\n\n\nBenötigt wird ein internetfähiges Endgerät (PC oder Laptop). In der Regel finden die Seminare über Zoom statt. Für Zoom benötigen Sie zudem eine Webcam sowie ein Headset oder ein anderes Audiosystem. \n\n\n\nKosten\n\n\n\nEUR 168\,00- zzgl. 7% MwSt. (DGI-Mitglieder)EUR 198\,00- zzgl. 7% MwSt. (Nicht-Mitglieder)
URL:https://dgi-info.de/event/ki-fairness-und-openness-rsl-cc-signals-ai-preferences/
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