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SUMMARY:Quantitative Auswertung von Daten
DESCRIPTION:Anmelden\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nBeschreibung\n\n\n\nDatenauswertungen\, vornehmlich von Publikationsdaten werden gerade für Bibliotheken immer wichtiger\, doch Schulungen hierzu sind rar. Diese Lücke soll dieses Angebot schließen. \n\n\n\nIn diesem Seminar lernen Sie die umfangreichen Möglichkeiten der Datenauswertung mit Web of Science und Scopus kennen\, unabhängig davon\, ob Sie selbst Lizenzen für diese Datenbanken besitzen. Alle benötigten Datensätze werden den Teilnehmenden für lokale Auswertungen zur Verfügung gestellt. Der Fokus liegt auf diesen beiden Datenbanken aufgrund ihrer erweiterten Funktionalitäten im Vergleich zu Alternativen wie Google Scholar. Wir werden uns aber auch die Unterschiede genau betrachten\, sodass auch Teilnehmenden ohne eigene Lizenzen wertvolle Erkenntnisse und praktische Fähigkeiten aus dem Seminar mitnehmen können \n\n\n\nManche Fragen\, sei es\, dass diese von Forschenden oder vom Wissenschaftsmanagement gestellt werden\, wiederholen sich in Bibliotheken immer wieder: \n\n\n\n\nWie häufig wurde in einer bestimmten Zeitschrift publiziert?\n\n\n\nIn welchem Verlag wurde wie häufig publiziert?\n\n\n\nWie kann ich einen h-Index in meinen eigenen lokalen Daten berechnen?\n\n\n\nWelchen Impact-Faktor haben diese Zeitschriften?\n\n\n\n3. Die Veröffentlichungen aus welcher Zeitschrift wurden am häufigsten zitiert?\n\n\n\nWelche Quellen (z.B. Zeitschriften) wurden von den Autor*innen derAusgangsveröffentlichungen zur Erstellung ihrer Veröffentlichungen zitiert und wie häufig?\n\n\n\n\nDas Seminar ist der praktischen Arbeit mit Daten gewidmet und gibt Anleitung und Austausch zur Beantwortung von Fragen wie den vorstehend aufgeführten. Hierbei steht nicht das theoretische bibliometrische Hintergrundwissen im Vordergrund dieses Seminars\, sondern allein die praktische Arbeit mit Daten in Excel. Anhand von Beispieldatensätzen erarbeiten Sie sich Lösungsmöglichkeiten für solche bibliothekstypischen Fragestellungen. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nReferent\n\n\n\nDr. Dirk Tunger ist promovierter Informationswissenschaftler arbeitet seit 2018 als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Kompetenzzentrum Analysen\, Studien\, Strategien des Projektträgers im Forschungszentrum Jülich an den Themen Foresight\, Trend- und Wirkungsanalyse. \n\n\n\nDauer\n\n\n\n17. und 24. September\, jeweils 9:30 – 13:00 \n\n\n\nTeilnehmeranzahl\n\n\n\nmaximal 20 Personen \n\n\n\nTool / Technik\n\n\n\nBenötigt wird ein internetfähiges Endgerät (PC oder Laptop). In der Regel finden die Seminare über Zoom statt. Für Zoom benötigen Sie eine Webcam sowie ein Headset oder ein anderes Audiosystem. \n\n\n\nVoraussetzungen\n\n\n\nEigene Lizenz für MS Excel und MS Access\, mindestens die Version von 2016. Mindestens Grundkenntnisse in MS Excel. \n\n\n\nKosten\n\n\n\nEUR 158\,00- zzgl. 7% MwSt. (DGI-Mitglieder)EUR 188\,00- zzgl. 7% MwSt. (Nicht-Mitglieder)
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SUMMARY:TTT-ToolTipThursday - alphaXiv: eine KI-gestützte Preprint-Plattform zur Literaturrecherche
DESCRIPTION:Anmelden\n\n\n\n\n\n\n\n\nalphaXiv ist eine KI-gestützte Preprint-Plattform\, die primär mit arXiv-Papers arbeitet und zusätzlich Upload- und Bibliotheksfunktionen bietet. In der Sitzung werden Suche\, Analyse- und Verarbeitungsfunktionen demonstriert; abschließend erfolgt eine kritische Einordnung mit Zeit für Fragen. \n\n\n\nInhalte\n\n\n\n– Vorstellung von alphaXiv und seinem Fokus auf arXiv-Papers– Suche und Navigation in der Plattform (inkl. Upload- und Bibliotheksfunktion)– Analysefunktionen: Erklärung von Textstellen\, Formeln und Statistiken– Übersetzungsfunktionen für fremdsprachige Studien– Umwandlung von Papers in wissenschaftlich fundierte Blogbeiträge– Kritische Einordnung: Stärken\, Grenzen und geeignete Einsatzszenarien– Zeit für Fragen und praktische Tipps zum Einsatz von KI in Studium\, Lehre und Forschung \n\n\n\nMethode\n\n\n\nKurzvortrag und Live-Demonstration des Tools; kritische Einordnung durch Vortragende; Abschluss mit Fragerunde und Praxis-Tipps. \n\n\n\nReferent\n\n\n\nDanny Walther bietet Workshops\, Kurse\, Impulsvorträge und Webinare zum Thema KI-Recherche\, Informationskompetenz\, Daten- und Literaturrecherche sowie Visualisierungsmethoden an. Seine Zielgruppen sind Hochschulen\, Unternehmen sowie Kultur- und Bildungseinrichtungen. Er begleitet diese Organisationen dabei\, KI sinnvoll und nachhaltig in den Arbeitsalltag zu integrieren
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